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jueves, 23 de abril de 2020

Estadística sin lágrimas

¿Eres estudiante de alguna asignatura de Estadística y siempre te has preguntado por qué aceptamos el 0,05 como el comienzo de la región crítica (de significatividad)? ¿Quieres comprender de una vez por todas la diferencia entre muestra y población? ¿Deseas tener un conocimiento básico pero sólido para leer artículos científicos basados en datos cuantitativos? Y sobre todo... ¿sabes inglés? Si has respondido a alguna de estas preguntas con un sencillo "sí", ¡este es tu libro!

Statistics without tears. An introduction for non-matematicians es un manual clásico en la enseñanza de los fundamentos de la Estadística desde 1991. Pero ahora, la editorial Penguin Books y su autor, lo ha revisado y actualizado, para traernos un magnifico libro actual y fresco sobre todas esas cuestiones estadísticas complejas que nos harían llorar.

Antes de nada, hablemos del autor. Derek Rowntree fue uno de los miembros fundadores de la Open University (el equivalente a Universidad a Distancia) en 1969. Pasó la mayoría de su tiempo en Educación Secundaria y Universitaria enseñando a los futuros docentes las técnicas más valiosas para garantizar una enseñanza enriquecedora y satisfactoria a sus alumnos, independientemente de la materia a impartir. En la actualidad disfruta de su jubilación paseando por muchos rincones de España.

El autor, si bien no ha destacado en el campo de la Estadística es un gran experto de los métodos de enseñanza a distancia. Y eso se nota ya desde las primeras páginas de este asombroso libro. De hecho hay muchas cosas que diferencian a este libro de otros grandes e imprescindibles manuales de ciencia. Él mismo denomina su libro como un tutorial in print, un tutorial a papel que te permitirá conocer paso por paso y a tu propio ritmo los secretos que esconde esta apasionante rama de las Matemáticas.

Este es el hecho que lo hace una de las obras más interesante tanto para alumnos como para profesores o tanto para lectores de ciencias como para curtidos científicos. En definitiva, es para todo el mundo con curiosidad en el mundo estadístico.  Con este libro, cualquier persona puede llegar a tener una base realmente estable en Estadística. Tal y como su propio título indica es indispensable para tener una base sólida en Estadística sin ser matemático.



Pasemos ahora hablar del libro en cuestión. Como ya habrás podido adivinar está en inglés. Pero, con un nivel básico-intermedio del idioma de Shakespeare, no te costará entenderlo. Además, creo que es imprescindible tener o leer un libro de Estadística en inglés para conocer la terminología y ciertos conceptos importantes en ese idioma, idioma mayoritario en el mundo científico.

La obra divulgativa se estructura en ocho capítulos. Al principio de la misma, el autor te recomienda que la primera vez que tengas el libro en tus manos (o en la pantalla de tu dispositivo) lo leas como una novela, es decir, empezando por el capítulo 1 y terminando por el final. ¿Sencillo verdad? Lo cierto es que muchas veces, cuando leemos manuales técnicos, no solemos leerlos como una novela. En su lugar vamos "saltando" capítulos por capítulos o páginas por páginas. Veamos, a continuación los capítulos de la obra. Nos hemos tomado la libertad de traducidos libremente al castellano y resaltar solo los puntos más importantes:
  1. Una cuestión de Estadística.
    1. Concepto de estadística
    2. Ramas de la estadística
  2. Describiendo nuestra muestra
    1. Concepto de variables estadísticas
    2. Error y aproximaciones
  3. Resumiendo nuestros datos
    1. Tablas y diagramas
    2. Medidas de tendencias centrales
    3. Medidas de dispersión
  4. La forma de las distribuciones
    1. Distribuciones asimétricas
    2. Distribuciones normales
    3. Comparación de valores
  5. De la muestra a la población
    1. Estimadores e inferencias
    2. Distribuciones muestrales
    3. Estimación de la media poblacional
  6. Comparando muestras
    1. Test de significación
    2. Comparación de dispersiones
    3. Métodos no paramétricos
  7.  La importancia de la significatividad
    1. Test de una y dos colas
    2. El z-test y el t-test de Student
    3. Comparación de varias medias
  8. Analizando las relaciones de las variables
    1. Correlaciones
    2. Regresiones


El libro usa preguntas (como puedes ver en la captura de pantalla de arriba) para animar al lector a autoevaluarse para comprobar si a entendido algún concepto o término importante. El propio libro, o tutorial impreso, te retará con preguntas a lo largo de todas sus páginas para que consolides los conocimientos estadísticos más importantes y para que cuando llegues a los capítulos finales, tengas el nivel suficiente como para enfrentarte a complejos informes o artículos estadísticos.

Si ya tienes el libro, te recomiendo que lo leas junto con un cuaderno u hojas de papel donde puedas apuntar lo más importante. Si además, eres ese tipo de personas que les gusta subrayar sus libros (no los de las bibliotecas o los de otras personas, por favor), este es un gran material para hacerlo.

Para concluir, es habitual que nos podamos preguntar ¿necesito un conocimiento matemático intermedio o avanzado para entender el libro? Para nada, tal y como dice el título, es una introducción para las personas que no somos matemáticas. Lo único que necesitarás son ganas de aprender. Las fórmulas que se usan, escasas en el libro, se basan en simples medias, restas, sumas y restas. De hecho la fórmula "más compleja" para las personas no acostumbradas a las matemáticas es la del Error Estándar, una fórmula muy bella que es una división que se puede realizar con la calculadora muy fácilmente. Eso sí, lo que el libro sí que te pide es que uses tu lógica y el sentido común. Por ejemplo: mis resultados están en la región del 1%, por lo tanto puedo concluir con el 99% (100% - 1%) de certeza que la muestra procede de poblaciones distintas.



Veamos algunas conclusiones finales muy interesantes que seguramente te ayuden si estás pensando en adquirirlo o pedirlo en tu biblioteca:

¿Qué esperar de esta magnífica obra?
  • Conocer y comprender los términos estadísticos más básicos y esenciales.
  • Saber la base de todos los procedimientos estadísticos básicos o complejos a través de sencillos ejemplos.
  • Saber interpretar las distribuciones más importantes de la estadística.
  • Para nosotros, hispanohablantes, conocer los términos anglosajones más importantes usados en el mundo de la estadística y la investigación.
  • Ejemplos prácticos que te ayuden a comprender los conceptos y procedimientos más importantes, desde el cálculo de una media hasta el cálculo de un sencillo análisis de varianza.

¿Qué no esperar de este libro?
  • Aprender a usar un software estadístico. Este libro no te va a indicar como ejecutar, por ejemplo, una media en Excel/Numbers y mucho menos en programas estadísticos tales como SPSS o R.
  • Aprender las fórmulas matemáticas detrás de los procedimientos estadísticos o un desglose de fórmulas estadísticas y tablas de distribución.
  • Definiciones precisas y "matemáticas" de los términos estadísticos. Las explicaciones y definiciones son muy precisas y correctas, pero emplea un vocabulario cercano para que todo el mundo las conozca.

¿Dónde comprar este libro? 
  • Si eres residente o estás en Reino Unido o Estados Unidos, seguramente en cualquier librería lo tengan o lo puedan pedir. 
  • Puedes escanear el código QR para acceder a la casa editorial directamente y encontrar más información de la obra.


Para concluir, una imagen, que vale más que mil palabras:



¡Buena lectura y feliz día del libro!

Sigma y Jacob Sierra Díaz

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