El programa estadístico SPSS (Statistical Package for Social Science; marca registrada) es uno de los software más completos y utilizados para el análisis de datos cuantitativos. Lo usan mayoritariamente expertos de las ramas de Ciencias Sociales y de la Salud. Saber usar este programa (u otro similar) es una competencia esencial para este tipo de profesiones.
Básicamente, el software se compone de tres ventanas principales:
(1) Vista de variables
En cada una de las filas introduciremos todas las variables que necesitemos posteriormente para hacer el análisis. En esta ventana especificaremos las características de las variables (decimales, división por valores o tipo, entre otras cosas).
¡Recuerda! Una variable es cada uno de los atributos (o fenómenos) susceptibles de ser estudiados para cada uno de los individuos que componen una muestra (Salamanca Castro, 2013). Así, por ejemplo, en una muestra de 100 personas el género, la estatura, la edad y todos los atributos que pueden variar de sujeto a sujeto son variables. Ahora imagínate que somos investigadores de material deportivo. Estamos realizando un estudio con 100 bicicletas. ¿Puedes pensar al menos cinco variables que podríamos analizar de las bicicletas? Por ejemplo: color, durabilidad, radio de la rueda, tipo de bicicleta (montaña o carretera) o tipo de frenos. En el siguiente apartado, profundizaremos en este término tan importante.
(2) Vista de datos
En esta ventana es donde introduciremos los datos de cada sujeto (como si se tratase de un Excel o Numbers). Las filas representan a cada sujeto, y las columnas son cada una de las variables objeto de estudio (que previamente hemos introducido en la Vista de variables).
(3) Visor de resultados
Es en esta ventana donde encontraremos las tablas de resultados de las distintas pruebas que ejecutemos.
Básicamente, el software se compone de tres ventanas principales:
(1) Vista de variables
En cada una de las filas introduciremos todas las variables que necesitemos posteriormente para hacer el análisis. En esta ventana especificaremos las características de las variables (decimales, división por valores o tipo, entre otras cosas).
¡Recuerda! Una variable es cada uno de los atributos (o fenómenos) susceptibles de ser estudiados para cada uno de los individuos que componen una muestra (Salamanca Castro, 2013). Así, por ejemplo, en una muestra de 100 personas el género, la estatura, la edad y todos los atributos que pueden variar de sujeto a sujeto son variables. Ahora imagínate que somos investigadores de material deportivo. Estamos realizando un estudio con 100 bicicletas. ¿Puedes pensar al menos cinco variables que podríamos analizar de las bicicletas? Por ejemplo: color, durabilidad, radio de la rueda, tipo de bicicleta (montaña o carretera) o tipo de frenos. En el siguiente apartado, profundizaremos en este término tan importante.
(2) Vista de datos
En esta ventana es donde introduciremos los datos de cada sujeto (como si se tratase de un Excel o Numbers). Las filas representan a cada sujeto, y las columnas son cada una de las variables objeto de estudio (que previamente hemos introducido en la Vista de variables).
(3) Visor de resultados
Es en esta ventana donde encontraremos las tablas de resultados de las distintas pruebas que ejecutemos.
Por otro lado, en la parte superior de las ventanas de la Vista de datos o de Vista de variables nos encontramos el Menú principal. Uno de los lugares del menú que más "visitaremos" durante este curso será la opción de Analizar.
Debajo del menú principal nos encontramos un Menú específico con iconos y accesos rápidos de funciones para cada una de las ventanas detalladas anteriormente.
Índice de contenidos Siguiente (0.2.- El concepto de variable)
- SALAMANCA CASTRO, Ana Belén. El aeiou de la investigación en Enfermería. España: Fuden. 2013. pp. 495. ISBN: 978-84-15345-73-2.
Cursillo "Defiéndete en SPSS" - JSD20 - 4/25
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