Presentación: Defiéndete en SPSS

¿Buscas un lugar que te enseñe las funciones y análisis más importantes que puedes hacer con SPSS? ¿Te gustaría aprender de una vez por todas qué pruebas estadísticas debes aplicar en función de la naturaleza de los datos? ¿Eres un estudiante que está aprendiendo a familiarizarse con el programa... pero no sabe por dónde empezar? ¿Deseas tener un lugar que te resuelva tus dudas en lugar de más interrogantes? Si has contestado a alguna de estas preguntas con un rotundo Sí, estás en el sitio adecuado.

Bienvenido al primer cursillo de ENIGMÁTICAMENTE acerca de los procedimientos más importantes que cualquier investigador de Ciencias Aplicadas, Naturales o Sociales debe realizar con el software estadístico SPSS.

El cursillo está destinado a todos aquellos estudiantes universitarios que están dando sus primeros pasos en el mundo del análisis cuantitativo y que buscan un método relativamente rápido y sencillo para poder aprender y consolidar las ideas clave. Pero también está destinado a todos aquellos científicos expertos que deseen refrescar los contenidos más importantes que se deben recordar a la hora de hacer cualquier análisis estadístico. Además, esperamos que el cursillo sirva de inspiración a todos aquellos profesores o instructores que tienen la difícil tarea de enseñar a sus alumno el manejo del SPSS para la investigación cuantitativa, independientemente de la rama de conocimiento.

El paquete estadístico SPSS (Statistical Package for Social Science) es uno de los programas de análisis estadísticos más usados alrededor del mundo. Ofrece un análisis riguroso y exhaustivo sin necesidad de conocimientos avanzados en estadística ni programación. El programa requiere una licencia que se puede solicitar en la página de IBM. No obstante, la mayoría de universidades ofrecen a sus estudiantes y personal el programa. Por otro lado, puedes solicitar una prueba totalmente gratuita del mismo en la siguiente dirección:

IBM - SPSS España [Página web oficial]

Estructura del cursillo

Este cursillo consiste en un pequeño paseo práctico por todos los procedimientos  estadísticos más importantes de la investigación cuantitativa. Comenzaremos desde cero, desde cómo configurar y diseñar nuestra base de datos; hasta llegar a análisis complejos de covarianza. Todo ello de una manera práctica y amena.

Hemos tratado de sintetizar toda la información más importante que deber tener en cuenta en tus análisis. Ya que estamos ante un curso práctico y sencillo, no vamos a profundizar en términos estadísticos o fórmulas que, aunque son de gran ayuda para entender la naturaleza de los procedimientos, pueden llegar a ser muy tediosos y aburridos para personas no familiarizadas con las Matemáticas.

De esta forma, cada prueba estadística que vamos a ver en este curso se dividirá en tres aparados básicos:

• Introducción y caso práctico. Aquí veremos algunos conceptos básicos necesarios para ejecutar el análisis. Además, explicaremos en qué casos se puede aplicar la prueba; ya que según la naturaleza de las variables deberemos ejecutar una prueba u otra. Para poder llegar a un entendimiento mayor, veremos un ejemplo real que contextualizará y te ayudará a comprender mejor todo el proceso. 

• Procedimiento. En este apartado vamos a aprender de manera concisa los pasos que debemos seguir para solicitar al SPSS la prueba. Puesto que este curso está pensado para personas con un conocimiento básico tanto de estadística como programación, no profundizaremos en el procedimiento de sintaxis (línea de comandos).

• Interpretación (de resultados). Finalmente, en el último aparado no solo veremos y analizaremos los resultados y las tablas del análisis; sino que también aprenderemos dónde debemos de fijarnos para hacer una interpretación correcta de la prueba y así tomar la mejor decisión posible. Por otro lado, aprenderemos ciertas expresiones útiles que podremos usar para informar de nuestros resultados en informes o manuscritos.

Requisitos previos

No necesitas tener una base relativamente sólida en Estadística para usar el SPSS. De hecho, el programa se creó para gente cono conocimientos básicos en Estadística y programación como alternativa a los complejos programas profesionales tales como MathLab o R. 

Lo cierto es que el curso puede entenderse como un recetario o guía acerca de los pasos que se deben seguir para obtener una conclusión de los datos. Tal vez, el único ingrediente que sí es esencial es las ganas de aprender y consolidar conocimiento.

Cabe destacar que en este cursillo no vamos a ver los pasos que deberemos seguir para instalar el programa. Por ese motivo, si no tienes instalado el programa o no has accedido con tu cuenta universitaria al mismo, te recomendamos que hagas este primer paso antes de seguir leyendo. Recuerda que puedes acceder a las guías de IBM - SPSS para conocer los métodos que deberás seguir para obtener el software.

Objetivos del cursillo

A continuación se enumeran los objetivos que pretendemos conseguir con este método:

• Proporcionar un punto de partida sólido para el análisis cuantitativo con el programa SPSS.
• Entender la naturaleza de las variables objeto de estudio para poder aplicar distintas pruebas estadísticas.
• Conocer las pruebas más importantes que se pueden realizar según la naturaleza de las variables de la base de datos.
• Analizar los resultados de las pruebas estadísticas para tomar la decisión más adecuada a la hora de obtener una conclusión final.

Contenidos

Haz clic en el siguiente enlace para acceder al índice de contenidos del cursillo. En el índice de contenidos podrás hacer clic en cada apartado para acceder directamente al material:

Índice de contenidos

Versión del SPSS empleada

Vamos a usar la versión 25 del SPSS para sistema operativo MacOS Catalina mediante la Universidad de Castilla - La Mancha.

No te preocupes si tu sistema operativo es distinto, o tienes una versión anterior (o posterior) del programa. La interfaz básica y las funciones que veremos no cambian entre sistemas operativos ni entre versiones.


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Cursillo "Defiéndete en SPSS" - JSD20 - 2/25